模型横评数据整理应用配置

八个模型的横评数据散在六张表里，下周二要出一版对比页，手上只有原始跑分和价格表。

【指令】
1. 把六个来源的横评数据整理成一张可比对的宽表，供应用直接读取。
2. 只做字段对齐与口径统一，不改动原始分数，也不做加权排名。
3. 输出一段可直接粘贴的配置，写清字段映射与缺失处理。
4. 每个处理决定都留一行注释，说明为什么这样对齐。

【上下文】
1. 应用用于内部选型，读者是技术负责人与采购。
2. 分数口径不一，有的按百分制、有的按时延毫秒、有的按通过率。
3. 价格按每百万 token 计，币种含人民币与美元两种。
4. 缺失字段占总量两成，不允许用均值填充。

【输入数据】
1. 六张表分别记录能力分、时延、上下文长度、价格、限流与可用区。
2. 八个模型的命名有大小写与版本号差异，需先归一到统一名称。
3. 部分模型的上下文长度给的是区间，需拆成下限与上限两列。

【输出要求】
1. 宽表字段固定：模型名、能力分、时延、上下文下限、上限、输入价、输出价、币种。
2. 缺失值统一填未公布，不留空也不填零。
3. 价格全部折算成人民币，按当日汇率并注明汇率日期。
4. 末尾附一行数据来源与采集日期。