提示词工程
合同风险抽取结构化清单
把模糊需求转为结构化提示词,用分步思维链提升复杂推理任务的准确率。
「提示词工程」分类下的精选提示词,即看即用。
把模糊需求转为结构化提示词,用分步思维链提升复杂推理任务的准确率。
借 OpenAI 宣布研发人形机器人,整理一套把“AI 能力落地到具体任务”的提示词工程模板。
把七个提问技巧沉淀成一套可复用的提问模板,覆盖背景、角色、约束与输出格式,减少来回追问。
针对 Meta 开放权重模型 Muse Spark 做提示词调优,压出图文生成质量
输入一百二十条测试集 → 产出三维指标与版本对比记录
输入端云两份提示词与差异清单 → 产出三层校验流程与边界
给提示词工程师设计一组少样本对照实验,测出 COBOL 改写最有效的示例数量与排序。
一套「先列出可能出错的前提、再动手」的提示词模板,用于排查和方案评审,避免模型顺着错误假设往下做。