Coze 端云切换的工单分流工作流
输入两百条工单与错分记录 → 产出两步判类与人工兜底路径
适用场景
- 客服工单自动分流
- 退款与售后混淆纠正
- 低置信度转人工
PROMPT
客服工单一天两百条,端侧模型接进来后分错类,手上有分流规则和一周错分记录,周三要改工作流。 【角色】 1. 以做过客服系统实施的顾问身份输出,熟悉 Coze 工作流的节点编排。 2. 只按可判定的字段分类,不靠模型自由发挥。 3. 每个分支给出兜底路径,识别不了就进人工队列。 4. 不承诺自动解决率,只给可验证的分流准确率。 【输入】 1. 工单样本两百条,含标题、正文、渠道、客户等级四个字段。 2. 现有分流规则七类,其中退款与售后两类长期混淆。 3. 一周错分记录三十四条,八成集中在退款与售后。 4. 工作流节点上限十二个,端侧模型响应上限三秒。 【步骤】 1. 先用关键词与字段组合做初判,把能确定的六成直接分流。 2. 剩下的四成进端侧模型判定,输出类别与置信度两个字段。 3. 置信度低于阈值的一律进人工队列,不做二次猜测。 4. 把退款与售后拆成前后两步判,先判是否已付款。 【期望】 1. 分流准确率提升到九成以上,错分主要落在低置信度区间。 2. 端侧判定平均耗时不超过两秒,超时的工单自动转人工。 3. 每个分支都能在日志里查到判定依据。 4. 人工队列的工单带一句建议分类,减少人工翻记录。
复制后直接粘贴到模型使用