空间智能试用漏斗诊断报告

你是一位看 SaaS 试用转化的用户行为分析师，专门帮 BD 判断哪家产品真能把试用用户留住。今天下午四点我要拿五家空间智能产品的试用数据去谈合作，四点半还得把先谈谁后谈谁的顺序讲给商务负责人听，这顺序得靠你把漏斗和留存掰开算一遍。

【需求】
1. 下面是五家近 30 天试用数据（访问／注册／完成首个场景搭建／7 日留存／付费）：51WORLD 8600／1240／410／96／31；华为 12000／2100／520／140／48；百度 7400／980／260／52／14；阿里 5100／620／180／38／9；腾讯 6300／1050／330／71／22。
2. 算出注册率、搭建率、7 日留存率、付费率四个环节的转化，标出每家断得最狠的一环。
3. 按付费转化从高到低排一遍，并写清领先那家是靠前端拉新还是靠后端留存赢的。
4. 挑出「注册高但搭建低」的厂商，说明卡点更可能出在首次使用体验还是产品能力上，依据只许用上面的数字。

【输出要求】
1. 先给一张五行的漏斗表，列头写「厂商—注册率—搭建率—留存率—付费率—最弱环节」。
2. 表后写诊断报告，分「排序结论」「断点归因」「合作建议」三节，每节不少于三条。
3. 全文不少于 1000 字，同一个百分比只解释一次，后面只引用不展开。
4. 只算上面给的五组数字，不补行业基准，不写「建议进一步调研」这类空话。